Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB vs NVIDIA GRID K240Q

NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB vs NVIDIA GRID K240Q

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 32GB VRAM Tesla V100 SXM3 32 GB e 1024MB VRAM GRID K240Q per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB Vantaggi
Rilasciato 4 anni e 9 mesi in ritardo
Boost Clock1530MHz
Più VRAM (32GB vs 1024GB)
Banda VRAM più elevata (897.0GB/s vs 160.0GB/s)
3584 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA GRID K240Q Vantaggi
Potenza termica inferiore (225W vs 250W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla V100 SXM3 32 GB +584%
15.67 TFLOPS
GRID K240Q
2.289 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mar 2018
Data di rilascio
giu 2013
Tesla
Generazione
GRID
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

1290 MHz
Clock base
-
1530 MHz
Boost Clock
-
876 MHz
Clock memoria
1250 MHz

Memoria

32GB
Dimensione memoria
1024MB
HBM2
Tipo di memoria
GDDR5
4096bit
Bus memoria
256bit
897.0GB/s
Larghezza di banda
160.0GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
80
Conteggio SM
-
5120
Unità di ombreggiatura
1536
320
TMUs
128
128
ROPs
32
640
Core Tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per SMX)
6 MB
Cache L2
512 KB
-
-
-

Prestazioni teoriche

195.8 GPixel/s
Tasso di pixel
23.84 GPixel/s
489.6 GTexel/s
Tasso di texture
95.36 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (metà)
-
15.67 TFLOPS
FP32 (float)
2.289 TFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (doppio)
95.36 GFLOPS

Design della scheda

250W
TDP
225W
600 W
PSU suggerito
550 W
No outputs
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
-

Processore grafico

GV100
Nome GPU
GK104
-
-
-
Volta
Architettura
Kepler
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
28 nm
21.1 miliardo
Transistor
3.54 miliardo
815 mm²
Dimensione del dado
294 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.0
CUDA
3.0
6.6
Modello Shader
5.1

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