Alla conferenza AI 2024 di San Francisco, AMD ha ufficialmente introdotto la sua prossima generazione di GPU Accelerator card, l'Instinct MI325X, progettata per competere con la NVIDIA Blackwell.
Stando ai dati ufficiali, il MI325X supporta operazioni simultanee su otto unità per creare una piattaforma, disponendo di fino a 2TB di memoria HBM3E, una larghezza di banda di 48TB/s e livelli di prestazioni che raggiungono i 16 FP16 10,4 PFlops (104 milioni di operazioni al secondo) e FP8 20,8 PFlops (208 milioni di operazioni al secondo).
Rispetto alla piattaforma integrata H200 HGX di NVIDIA, la piattaforma MI325X offre 1,8 volte la capacità di memoria, 1,3 volte la larghezza di banda della memoria e 1,3 volte la potenza computazionale.
Per quanto riguarda le prestazioni di varie inferenze di modelli di grandi dimensioni, il MI325X può superare la NVIDIA H200 del 20-40% sia nelle configurazioni a singola scheda che a otto schede. Per le prestazioni di addestramento, mentre la singola scheda prende un vantaggio del 10% sulla H200, la piattaforma a otto schede rimane paragonabile.
AMD prevede che il MI325X entrerà in produzione nel quarto trimestre del 2024, con le consegne ai clienti a partire dal primo trimestre del 2025.
Di notevole importanza, AMD ha anche rivelato la sua ultima tabella di marcia per i chip AI durante l'evento. La serie MI350, che utilizza l'architettura CDNA 4 della compagnia, è destinata al lancio l'anno prossimo, mentre la serie MI400 adotterà un'architettura CDNA ancora più avanzata.
Sul modello di NVIDIA, AMD prevede di aggiornare i suoi chip AI ogni anno.
Secondo la CEO di AMD Lisa Su, il mercato dei data center, AI e degli acceleratori è destinato ad espandersi fino a 500 miliardi di dollari entro il 2028.
Alcuni analisti suggeriscono che AMD abbia già superato le aspettative, ma la strada per rivaleggiare con NVIDIA è ancora lunga.
Lisa Su ha precedentemente commentato in un'intervista che il mercato dei chip AI è abbastanza ampio da sostenere più aziende e che AMD non ha bisogno di superare NVIDIA per avere successo.
A contrasto dei progressi costanti di AMD, le entrate di Intel stanno vivendo un calo e l'azienda sta attualmente affrontando il suo peggior periodo finanziario negli ultimi 50 anni. Questo declino è attribuito a vari fattori, primo fra tutti la mancanza di opportunità di business nell'AI e una scarsa performance nei suoi obiettivi nelle divisioni foundry e chip.
Alcuni commentatori sostengono che le attuali dinamiche di mercato illustrano chiaramente come un'azienda possa vacillare quando non riesce ad adattarsi alle tendenze, evidenziando in particolare l'assenza di Intel dal fiorente settore AI.
Nel frattempo, Jensen Huang di NVIDIA sta capitalizzando con fiducia sull'ascesa dell'AI, con prospettive future molto promettenti per la compagnia.
