Data Center GPU Flex 170 vs GRID K160Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 と 1024MBのメモリを搭載した GRID K160Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主な違い
Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが9年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 2050MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 1024GB)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 28.51GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3904個です
GRID K160Q の利点
より低いTDP電力 (130W と 150W)
評価
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 170
+5050%
16790
GRID K160Q
326
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2013年6月
Data Center GPU
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1950 MHz
ベースクロック
-
2050 MHz
ブーストクロック
-
2000 MHz
メモリクロック
891 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
1024MB
GDDR6
メモリタイプ
DDR3
256bit
メモリバス
128bit
512.0GB/s
帯域幅
28.51GB/s
レンダリング設定
4096
シェーディングユニット
192
256
TMU
16
128
ROP
16
32
RTコア
-
-
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
16 MB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
262.4 GPixel/s
ピクセルレート
3.400 GPixel/s
524.8 GTexel/s
テクスチャレート
13.60 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
16.79 TFLOPS
FP32 (単精度)
326.4 GFLOPS
-
FP64 (倍精度)
13.60 GFLOPS
ボード設計
150W
TDP
130W
450 W
推奨PSU
300 W
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックスプロセッサ
DG2-512
GPU名
GK107
ACM-G10
GPUバリアント
-
Generation 12.7
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
28 nm
217 億
トランジスタ
12.7 億
406 mm²
ダイサイズ
118 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.0
6.6
シェーダモデル
5.1
