Intel Core i7 1255U vs Apple M2 Max
私たちは2つのノートパソコン版CPU：10コア 1.7GHz Intel Core i7 1255U と 12コア 3.5GHz Apple M2 Max を比較しました。両方のプロセッサーのベンチマークテスト、主要な仕様、消費電力などの情報を確認できます。
主な違い
Intel Core i7 1255U の利点
より低いTDP消費電力 (15W vs 30W)
Apple M2 Max の利点
リリースが11ヶ月遅れました
より強力なグラフィックス性能
より高いスペックのメモリー (6400 と 5200)
より高速な最大メモリ帯域幅 (409.6GB/s vs 76.8GB/s)
より高い基本周波数 (P) (3.5GHz vs 1.7GHz)
より進んだプロセス (5nm vs 10nm)
評価
ベンチマーク
Cinebench R23 シングルコア
Intel Core i7 1255U
+3%
1701
Apple M2 Max
1651
Cinebench R23 マルチコア
Intel Core i7 1255U
8233
Apple M2 Max
+80%
14852
Geekbench 6 シングルコア
Intel Core i7 1255U
2248
Apple M2 Max
+19%
2696
Geekbench 6 マルチコア
Intel Core i7 1255U
7162
Apple M2 Max
+108%
14905
Blender
Intel Core i7 1255U
125
Apple M2 Max
+104%
255
Geekbench 5 シングルコア
Intel Core i7 1255U
1628
Apple M2 Max
+23%
2004
Geekbench 5 マルチコア
Intel Core i7 1255U
7372
Apple M2 Max
+103%
15030
Passmark CPU シングルコア
Intel Core i7 1255U
3308
Apple M2 Max
+25%
4149
Passmark CPU マルチコア
Intel Core i7 1255U
13792
Apple M2 Max
+90%
26232
一般パラメータ
2022 2月
リリース日
2023 1月
Intel
製造元
Apple
ノートパソコン
タイプ
ノートパソコン
x86-64
命令セット
ARMv8
Alder Lake
コアアーキテクチャ
Apple M2
i7-1255U
プロセッサ番号
-
BGA-1744
ソケット
Apple M-Socket
Iris Xe Graphics (96EU)
統合グラフィックス
Apple M2 Max GPU (38-core)
パッケージ
-
トランジスタ数
67 billions
10 nm
製造プロセス
5 nm
12-15 W
消費電力
30 W
55 W
最大ターボ消費電力
-
100°C
最高動作温度
100°C
CPUパフォーマンス
2
パフォーマンスコア
8
4
パフォーマンスコアスレッド
8
1.7 GHz
基本周波数 (P)
3.5 GHz
4.7 GHz
ターボブースト周波数 (P)
-
8
エフィシエンシーコア
4
8
エフィシエンシーコアスレッド
4
1.2 GHz
基本周波数 (E)
2.4 GHz
3.5 GHz
ターボブースト周波数 (E)
-
10
コア合計数
12
12
スレッド合計数
12
100 MHz
バス周波数
-
17x
乗数
35x
80 K per core
L1キャッシュ
192 K per core
1280 K per core
L2キャッシュ
32 MB shared
12 MB shared
L3キャッシュ
-
No
乗数解除
No
メモリパラメータ
DDR5-4800, DDR4-3200, LPDDR5-5200, LPDDR4x-4267
メモリタイプ
LPDDR5-6400
64 GB
最大メモリサイズ
96 GB
2
最大メモリチャネル数
8
76.8 GB/s
最大メモリ帯域幅
409.6 GB/s
No
ECCメモリサポート
No
グラフィックスパラメータ
true
統合グラフィックス
true
300 MHz
GPU基本周波数
450 MHz
1250 MHz
GPU最大動的周波数
1398 MHz
768
シェーダーユニット
4864
48
テクスチャユニット
304
24
ラスタオペレーションユニット
152
96
実行ユニット
608
15 W
消費電力
70 W
-
最大解像度
7680x4320 - 60 Hz
1.69 TFLOPS
グラフィックス性能
13.6 TFLOPS
