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GPU比較
AMD Instinct MI300A vs NVIDIA Tesla K20m
AMD Instinct MI300A vs NVIDIA Tesla K20m
VS
AMD Instinct MI300A
NVIDIA Tesla K20m
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:128GBのメモリを搭載した AMD Instinct MI300A と 5GBのメモリを搭載した Tesla K20m を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
AMD Instinct MI300A の利点
リリースが10年 と 11 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 2100MHz です
より大きな VRAM (128GB vs 5GB)
より大きなメモリ帯域幅 (5300GB/s vs 208.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 12096個です
NVIDIA Tesla K20m の利点
より低いTDP電力 (225W と 760W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
AMD Instinct MI300A
+3379%
122.6 TFLOPS
Tesla K20m
3.524 TFLOPS
AMD Instinct MI300A
VS
Tesla K20m
グラフィックスカード
2023年12月
リリース日
2013年1月
Instinct
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 5.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
1000 MHz
ベースクロック
-
2100 MHz
ブーストクロック
-
5200 MHz
メモリクロック
1300 MHz
メモリ
128GB
メモリサイズ
5GB
HBM3
メモリタイプ
GDDR5
8192bit
メモリバス
320bit
5300GB/s
帯域幅
208.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
228
計算ユニット
-
14592
シェーディングユニット
2496
880
TMU
208
0
ROP
40
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per CU)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
16 MB
L2キャッシュ
1280 KB
理論的な性能
0 MPixel/s
ピクセルレート
36.71 GPixel/s
1496 GTexel/s
テクスチャレート
146.8 GTexel/s
980.6 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
122.6 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.524 TFLOPS
61.3 TFLOPS
FP64 (倍精度)
1175 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
MI300
GPU名
GK110
-
GPUバリアント
-
CDNA 3.0
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
5 nm
プロセスサイズ
28 nm
1460 億
トランジスタ
70.8 億
1017 mm²
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
760W
TDP
225W
1000 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
N/A
DirectX
12 (11_0)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.5
N/A
シェーダモデル
5.1
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