AMD Instinct MI300A vs NVIDIA Tesla S2050

VS

AMD Instinct MI300A NVIDIA Tesla S2050

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：128GBのメモリを搭載した AMD Instinct MI300A と 3GBのメモリを搭載した Tesla S2050 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

AMD Instinct MI300A の利点

リリースが12年と 5 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 2100MHz です

より大きな VRAM (128GB vs 3GB)

より大きなメモリ帯域幅 (5300GB/s vs 148.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 14144個です

より低いTDP電力 (760W と 900W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

AMD Instinct MI300A +11826%

122.6 TFLOPS

Tesla S2050

1.028 TFLOPS

AMD Instinct MI300A

VS

Tesla S2050

グラフィックスカード

2023年12月

リリース日

2011年7月

Instinct

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 5.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

1000 MHz

ベースクロック

-

2100 MHz

ブーストクロック

-

5200 MHz

メモリクロック

773 MHz

メモリ

128GB

メモリサイズ

3GB

HBM3

メモリタイプ

GDDR5

8192bit

メモリバス

384bit

5300GB/s

帯域幅

148.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

14

228

計算ユニット

-

14592

シェーディングユニット

448

880

TMU

56

0

ROP

48

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per CU)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

16 MB

L2キャッシュ

768 KB

理論的な性能

0 MPixel/s

ピクセルレート

16.07 GPixel/s

1496 GTexel/s

テクスチャレート

32.14 GTexel/s

980.6 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

122.6 TFLOPS

FP32 (単精度)

1028 GFLOPS

61.3 TFLOPS

FP64 (倍精度)

513.9 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

MI300

GPU名

GF100

-

GPUバリアント

-

CDNA 3.0

アーキテクチャ

Fermi

TSMC

ファウンドリ

TSMC

5 nm

プロセスサイズ

40 nm

1460 億

トランジスタ

31 億

1017 mm²

ダイサイズ

529 mm²

ボード設計

760W

TDP

900W

1000 W

推奨PSU

1300 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

N/A

DirectX

12 (11_0)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

1.1

N/A

Vulkan

N/A

-

CUDA

2.0

N/A

シェーダモデル

5.1