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GPU比較
AMD Instinct MI300X vs NVIDIA GRID K220Q
AMD Instinct MI300X vs NVIDIA GRID K220Q
VS
AMD Instinct MI300X
NVIDIA GRID K220Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:192GBのメモリを搭載した AMD Instinct MI300X と 512MBのメモリを搭載した GRID K220Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
AMD Instinct MI300X の利点
リリースが9年 と 5 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 2100MHz です
より大きな VRAM (192GB vs 512GB)
より大きなメモリ帯域幅 (5300GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 17920個です
NVIDIA GRID K220Q の利点
より低いTDP電力 (225W と 750W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
AMD Instinct MI300X
+7038%
163.4 TFLOPS
GRID K220Q
2.289 TFLOPS
AMD Instinct MI300X
VS
GRID K220Q
グラフィックスカード
2023年12月
リリース日
2014年7月
Instinct
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 5.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1000 MHz
ベースクロック
-
2100 MHz
ブーストクロック
-
5200 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
192GB
メモリサイズ
512MB
HBM3
メモリタイプ
GDDR5
8192bit
メモリバス
256bit
5300GB/s
帯域幅
160.0GB/s
レンダリング設定
304
計算ユニット
-
-
-
-
19456
シェーディングユニット
1536
880
TMU
128
0
ROP
32
-
-
-
-
-
-
16 KB (per CU)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
16 MB
L2キャッシュ
512 KB
-
-
-
理論的な性能
0 MPixel/s
ピクセルレート
23.84 GPixel/s
1496 GTexel/s
テクスチャレート
95.36 GTexel/s
1300 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
163.4 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.289 TFLOPS
81.7 TFLOPS
FP64 (倍精度)
95.36 GFLOPS
ボード設計
750W
TDP
225W
1000 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
-
グラフィックスプロセッサ
MI300
GPU名
GK104
-
-
-
CDNA 3.0
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
5 nm
プロセスサイズ
28 nm
1460 億
トランジスタ
35.4 億
1017 mm²
ダイサイズ
294 mm²
グラフィックス機能
N/A
DirectX
12 (11_0)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.0
N/A
シェーダモデル
5.1
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