AMD Instinct MI300X vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

AMD Instinct MI300X

NVIDIA Tesla V100 FHHL

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：192GBのメモリを搭載した AMD Instinct MI300X と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

AMD Instinct MI300X の利点

リリースが5年と 9 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 63% 向上しました (2100MHz と 1290MHz)

より大きな VRAM (192GB vs 16GB)

より大きなメモリ帯域幅 (5300GB/s vs 829.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 14336個です

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

より低いTDP電力 (250W と 750W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

AMD Instinct MI300X +1136%

163.4 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

13.21 TFLOPS

AMD Instinct MI300X

VS

Tesla V100 FHHL

グラフィックスカード

2023年12月

リリース日

2018年3月

Instinct

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 5.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1000 MHz

ベースクロック

937 MHz

2100 MHz

ブーストクロック

1290 MHz

5200 MHz

メモリクロック

810 MHz

メモリ

192GB

メモリサイズ

16GB

HBM3

メモリタイプ

HBM2

8192bit

メモリバス

4096bit

5300GB/s

帯域幅

829.4GB/s

レンダリング設定

304

計算ユニット

-

SM数

80

19456

シェーディングユニット

5120

880

TMU

320

0

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

16 KB (per CU)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

16 MB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

0 MPixel/s

ピクセルレート

165.1 GPixel/s

1496 GTexel/s

テクスチャレート

412.8 GTexel/s

1300 TFLOPS

FP16 (半精度)

26.42 TFLOPS

163.4 TFLOPS

FP32 (単精度)

13.21 TFLOPS

81.7 TFLOPS

FP64 (倍精度)

6.605 TFLOPS

ボード設計

750W

TDP

250W

1000 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

MI300

GPU名

GV100

-

CDNA 3.0

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

5 nm

プロセスサイズ

12 nm

1460 億

トランジスタ

211 億

1017 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

N/A

DirectX

12 (12_1)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

-

CUDA

7.0

N/A

シェーダモデル

6.6