Intel Arc A350M vs NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation

VS

Intel Arc A350M NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation

私たちは2つのノートパソコンのグラフィックカード向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Arc A350M と 6GBのメモリを搭載した RTX 1000 Mobile Ada Generation を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Arc A350M の利点

より低いTDP電力 (25W と 35W)

NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation の利点

リリースが1年と 11 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 76% 向上しました (2025MHz と 1150MHz)

より大きな VRAM (6GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (192.0GB/s vs 112.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1792個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Arc A350M

1.766 TFLOPS

RTX 1000 Mobile Ada Generation +487%

10.37 TFLOPS

Arc A350M

VS

RTX 1000 Mobile Ada Generation

グラフィックスカード

2022年3月

リリース日

2024年2月

Alchemist

世代

Quadro Ada-M

モバイル

タイプ

モバイル

PCIe 4.0 x8

バスインターフェース

PCIe 4.0 x8

クロック速度

300 MHz

ベースクロック

1485 MHz

1150 MHz

ブーストクロック

2025 MHz

1750 MHz

メモリクロック

2000 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

6GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR6

64bit

メモリバス

96bit

112.0GB/s

帯域幅

192.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

20

-

計算ユニット

-

768

シェーディングユニット

2560

48

TMU

80

24

ROP

48

-

テンソルコア

80

6

RTコア

20

-

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

4 MB

L2キャッシュ

12 MB

理論的な性能

27.60 GPixel/s

ピクセルレート

97.20 GPixel/s

55.20 GTexel/s

テクスチャレート

162.0 GTexel/s

3.533 TFLOPS

FP16 (半精度)

10.37 TFLOPS

1.766 TFLOPS

FP32 (単精度)

10.37 TFLOPS

441.6 GFLOPS

FP64 (倍精度)

162.0 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

DG2-128

GPU名

AD107

ACM-G11

GPUバリアント

-

Generation 12.7

アーキテクチャ

Ada Lovelace

TSMC

ファウンドリ

TSMC

6 nm

プロセスサイズ

5 nm

72 億

トランジスタ

189 億

157 mm²

ダイサイズ

159 mm²

ボード設計

25W

TDP

35W

-

推奨PSU

-

No outputs

出力

Portable Device Dependent

-

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

-

CUDA

8.9

6.6

シェーダモデル

6.7

Intel Arc A350M vs NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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