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Intel Arc A350M vs NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

私たちは2つのノートパソコンのグラフィックカード向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Arc A350M と 12GBのメモリを搭載した RTX 4000 Mobile Ada Generation を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Arc A350M の利点
より低いTDP電力 (25W と 110W)
NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation の利点
リリースが1年遅れました
最大ブーストクロックは 45% 向上しました (1665MHz と 1150MHz)
より大きな VRAM (12GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (432.0GB/s vs 112.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 6656個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Arc A350M
1.766 TFLOPS
RTX 4000 Mobile Ada Generation +1299%
24.72 TFLOPS
Blender
Arc A350M
392
RTX 4000 Mobile Ada Generation +1259%
5329
VS

グラフィックスカード

2022年3月
リリース日
2023年3月
Alchemist
世代
Quadro Ada-M
モバイル
タイプ
モバイル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16

クロック速度

300 MHz
ベースクロック
1290 MHz
1150 MHz
ブーストクロック
1665 MHz
1750 MHz
メモリクロック
2250 MHz

メモリ

4GB
メモリサイズ
12GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR6
64bit
メモリバス
192bit
112.0GB/s
帯域幅
432.0GB/s

レンダリング設定

-
-
-
-
SM数
58
768
シェーディングユニット
7424
48
TMU
232
24
ROP
80
-
テンソルコア
232
6
RTコア
58
-
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
4 MB
L2キャッシュ
48 MB
-
-
-

理論的な性能

27.60 GPixel/s
ピクセルレート
133.2 GPixel/s
55.20 GTexel/s
テクスチャレート
386.3 GTexel/s
3.533 TFLOPS
FP16 (半精度)
24.72 TFLOPS
1.766 TFLOPS
FP32 (単精度)
24.72 TFLOPS
441.6 GFLOPS
FP64 (倍精度)
386.3 GFLOPS

ボード設計

25W
TDP
110W
-
-
-
No outputs
出力
Portable Device Dependent
-
電源コネクタ
None

グラフィックスプロセッサ

DG2-128
GPU名
AD104
ACM-G11
GPUバリアント
-
Generation 12.7
アーキテクチャ
Ada Lovelace
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
5 nm
72 億
トランジスタ
358 億
157 mm²
ダイサイズ
294 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.9
6.6
シェーダモデル
6.7

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