Intel Arc A350M vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

VS

Intel Arc A350M

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

私たちは2つのノートパソコンのグラフィックカード向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Arc A350M と 16GBのメモリを搭載した RTX 5000 Embedded Ada Generation を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Arc A350M の利点

より低いTDP電力 (25W と 120W)

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation の利点

リリースが1年遅れました

最大ブーストクロックは 84% 向上しました (2115MHz と 1150MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (576.0GB/s vs 112.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 8960個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Arc A350M

1.766 TFLOPS

RTX 5000 Embedded Ada Generation +2230%

41.15 TFLOPS

Arc A350M

VS

RTX 5000 Embedded Ada Generation

グラフィックスカード

2022年3月

リリース日

2023年3月

Alchemist

世代

Quadro Ada-M

モバイル

タイプ

モバイル

PCIe 4.0 x8

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

300 MHz

ベースクロック

1425 MHz

1150 MHz

ブーストクロック

2115 MHz

1750 MHz

メモリクロック

2250 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

16GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR6

64bit

メモリバス

256bit

112.0GB/s

帯域幅

576.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

76

768

シェーディングユニット

9728

48

TMU

304

24

ROP

112

-

テンソルコア

304

6

RTコア

76

-

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

4 MB

L2キャッシュ

64 MB

-

理論的な性能

27.60 GPixel/s

ピクセルレート

236.9 GPixel/s

55.20 GTexel/s

テクスチャレート

643.0 GTexel/s

3.533 TFLOPS

FP16 (半精度)

41.15 TFLOPS

1.766 TFLOPS

FP32 (単精度)

41.15 TFLOPS

441.6 GFLOPS

FP64 (倍精度)

643.0 GFLOPS

ボード設計

25W

TDP

120W

-

No outputs

出力

Portable Device Dependent

-

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

DG2-128

GPU名

AD103

ACM-G11

GPUバリアント

-

Generation 12.7

アーキテクチャ

Ada Lovelace

TSMC

ファウンドリ

TSMC

6 nm

プロセスサイズ

5 nm

72 億

トランジスタ

459 億

157 mm²

ダイサイズ

379 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

-

CUDA

8.9

6.6

シェーダモデル

6.7

Intel Arc A350M vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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