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GPU比較
Intel Arc A580 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation
Intel Arc A580 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation
VS
Intel Arc A580
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation
私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Arc A580 と 12GBのメモリを搭載した RTX 3500 Embedded Ada Generation を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Arc A580 の利点
リリースが7ヶ月遅れました
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 432.0GB/s)
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation の利点
最大ブーストクロックは 12% 向上しました (2250MHz と 2000MHz)
より大きな VRAM (12GB vs 8GB)
追加されたレンダリングコア数は 2048個です
より低いTDP電力 (100W と 175W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Arc A580
12.29 TFLOPS
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+87%
23.04 TFLOPS
Arc A580
VS
RTX 3500 Embedded Ada Generation
グラフィックスカード
2023年10月
リリース日
2023年3月
Alchemist
世代
Quadro Ada-M
デスクトップ
タイプ
デスクトップ
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
1700 MHz
ベースクロック
1725 MHz
2000 MHz
ブーストクロック
2250 MHz
2000 MHz
メモリクロック
2250 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
12GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR6
256bit
メモリバス
192bit
512.0GB/s
帯域幅
432.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
40
-
計算ユニット
-
3072
シェーディングユニット
5120
192
TMU
160
96
ROP
64
384
テンソルコア
160
24
RTコア
40
-
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
8 MB
L2キャッシュ
48 MB
理論的な性能
192.0 GPixel/s
ピクセルレート
144.0 GPixel/s
384.0 GTexel/s
テクスチャレート
360.0 GTexel/s
24.58 TFLOPS
FP16 (半精度)
23.04 TFLOPS
12.29 TFLOPS
FP32 (単精度)
23.04 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
360.0 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
DG2-512
GPU名
AD104
ACM-G10
GPUバリアント
-
Generation 12.7
アーキテクチャ
Ada Lovelace
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
5 nm
217 億
トランジスタ
358 億
406 mm²
ダイサイズ
294 mm²
ボード設計
175W
TDP
100W
450 W
推奨PSU
300 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
No outputs
2x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.9
6.6
シェーダモデル
6.7
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