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GPU比較
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA GRID M60 1Q
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA GRID M60 1Q
VS
Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA GRID M60 1Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 と 1024MBのメモリを搭載した GRID M60 1Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが7年遅れました
最大ブーストクロックは 66% 向上しました (1950MHz と 1178MHz)
より大きな VRAM (6GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (186.0GB/s vs 160.4GB/s)
より低いTDP電力 (75W と 225W)
NVIDIA GRID M60 1Q の利点
追加されたレンダリングコア数は 1024個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
GRID M60 1Q
+20%
4.825 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
VS
GRID M60 1Q
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2015年8月
Data Center GPU
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1600 MHz
ベースクロック
557 MHz
1950 MHz
ブーストクロック
1178 MHz
1937 MHz
メモリクロック
1253 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
1024MB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
96bit
メモリバス
256bit
186.0GB/s
帯域幅
160.4GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
1024
シェーディングユニット
2048
64
TMU
128
32
ROP
64
-
テンソルコア
-
8
RTコア
-
-
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
4 MB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
62.40 GPixel/s
ピクセルレート
75.39 GPixel/s
124.8 GTexel/s
テクスチャレート
150.8 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
3.994 TFLOPS
FP32 (単精度)
4.825 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
150.8 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
DG2-128
GPU名
GM204
ACM-G11
GPUバリアント
-
Generation 12.7
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
28 nm
72 億
トランジスタ
52 億
157 mm²
ダイサイズ
398 mm²
ボード設計
75W
TDP
225W
250 W
推奨PSU
550 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
5.2
6.6
シェーダモデル
6.4
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