Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro M500M

VS

Intel Data Center GPU Flex 140 NVIDIA Quadro M500M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 と 2GBのメモリを搭載した Quadro M500M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Flex 140 の利点

リリースが6年と 4 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 73% 向上しました (1950MHz と 1124MHz)

より大きな VRAM (6GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (186.0GB/s vs 14.40GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 640個です

NVIDIA Quadro M500M の利点

より低いTDP電力 (30W と 75W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Flex 140 +362%

3.994 TFLOPS

Quadro M500M

0.863 TFLOPS

Data Center GPU Flex 140

VS

Quadro M500M

グラフィックスカード

2022年8月

リリース日

2016年4月

Data Center GPU

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x8

バスインターフェース

MXM-A (3.0)

クロック速度

1600 MHz

ベースクロック

1029 MHz

1950 MHz

ブーストクロック

1124 MHz

1937 MHz

メモリクロック

900 MHz

メモリ

6GB

メモリサイズ

2GB

GDDR6

メモリタイプ

DDR3

96bit

メモリバス

64bit

186.0GB/s

帯域幅

14.40GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

1024

シェーディングユニット

384

64

TMU

16

32

ROP

8

-

テンソルコア

-

8

RTコア

-

L1キャッシュ

64 KB (per SMM)

4 MB

L2キャッシュ

1024 KB

理論的な性能

62.40 GPixel/s

ピクセルレート

8.992 GPixel/s

124.8 GTexel/s

テクスチャレート

17.98 GTexel/s

7.987 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

3.994 TFLOPS

FP32 (単精度)

863.2 GFLOPS

-

FP64 (倍精度)

26.98 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

DG2-128

GPU名

GM108

ACM-G11

GPUバリアント

N15M-Q3

Generation 12.7

アーキテクチャ

Maxwell

TSMC

ファウンドリ

TSMC

6 nm

プロセスサイズ

28 nm

72 億

トランジスタ

不明

157 mm²

ダイサイズ

不明

ボード設計

75W

TDP

30W

250 W

推奨PSU

-

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

-

CUDA

5.0

6.6

シェーダモデル

5.1