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GPU比較
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla M2050
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla M2050
VS
Intel Data Center GPU Flex 140
Type 1 or more characters for results.
NVIDIA Tesla M2050
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私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 と 3GBのメモリを搭載した Tesla M2050 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが11年 と 1 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1950MHz です
より大きな VRAM (6GB vs 3GB)
より大きなメモリ帯域幅 (186.0GB/s vs 148.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 576個です
より低いTDP電力 (75W と 225W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 140
+287%
3.994 TFLOPS
Tesla M2050
1.03 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
VS
Tesla M2050
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2011年7月
Data Center GPU
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
1600 MHz
ベースクロック
-
1950 MHz
ブーストクロック
-
1937 MHz
メモリクロック
773 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
3GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
96bit
メモリバス
384bit
186.0GB/s
帯域幅
148.4GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
14
1024
シェーディングユニット
448
64
TMU
56
32
ROP
48
-
-
-
8
RTコア
-
-
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
4 MB
L2キャッシュ
768 KB
-
-
-
理論的な性能
62.40 GPixel/s
ピクセルレート
16.10 GPixel/s
124.8 GTexel/s
テクスチャレート
32.20 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
3.994 TFLOPS
FP32 (単精度)
1030 GFLOPS
-
FP64 (倍精度)
515.2 GFLOPS
ボード設計
75W
TDP
225W
250 W
推奨PSU
550 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
DG2-128
GPU名
GF100
ACM-G11
GPUバリアント
-
Generation 12.7
アーキテクチャ
Fermi
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
40 nm
72 億
トランジスタ
31 億
157 mm²
ダイサイズ
529 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
-
CUDA
2.0
6.6
シェーダモデル
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