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GPU比較
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla P6
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla P6
VS
Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA Tesla P6
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 と 16GBのメモリを搭載した Tesla P6 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが5年 と 5 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 29% 向上しました (1950MHz と 1506MHz)
より低いTDP電力 (75W と 90W)
NVIDIA Tesla P6 の利点
より大きな VRAM (16GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (192.3GB/s vs 186.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1024個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
Tesla P6
+54%
6.169 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
VS
Tesla P6
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2017年3月
Data Center GPU
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
MXM-B (3.0)
クロック速度
1600 MHz
ベースクロック
1012 MHz
1950 MHz
ブーストクロック
1506 MHz
1937 MHz
メモリクロック
1502 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
16GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
96bit
メモリバス
256bit
186.0GB/s
帯域幅
192.3GB/s
レンダリング設定
-
SM数
16
-
計算ユニット
-
1024
シェーディングユニット
2048
64
TMU
128
32
ROP
64
-
テンソルコア
-
8
RTコア
-
-
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
4 MB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
62.40 GPixel/s
ピクセルレート
96.38 GPixel/s
124.8 GTexel/s
テクスチャレート
192.8 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (半精度)
96.38 GFLOPS
3.994 TFLOPS
FP32 (単精度)
6.169 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
192.8 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
DG2-128
GPU名
GP104
ACM-G11
GPUバリアント
GP104-995-A1
Generation 12.7
アーキテクチャ
Pascal
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
16 nm
72 億
トランジスタ
72 億
157 mm²
ダイサイズ
314 mm²
ボード設計
75W
TDP
90W
250 W
推奨PSU
250 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
6.1
6.6
シェーダモデル
6.4
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