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GPU比較
Intel Data Center GPU Max 1100 vs NVIDIA Tesla K40d
Intel Data Center GPU Max 1100 vs NVIDIA Tesla K40d
VS
Intel Data Center GPU Max 1100
NVIDIA Tesla K40d
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:48GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max 1100 と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40d を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Max 1100 の利点
リリースが9年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 77% 向上しました (1550MHz と 876MHz)
より大きな VRAM (48GB vs 12GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1229GB/s vs 288.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4288個です
NVIDIA Tesla K40d の利点
より低いTDP電力 (245W と 300W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Max 1100
+340%
22.22 TFLOPS
Tesla K40d
5.046 TFLOPS
Data Center GPU Max 1100
VS
Tesla K40d
グラフィックスカード
2023年1月
リリース日
2013年11月
Data Center GPU
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 5.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1000 MHz
ベースクロック
745 MHz
1550 MHz
ブーストクロック
876 MHz
600 MHz
メモリクロック
1502 MHz
メモリ
48GB
メモリサイズ
12GB
HBM2e
メモリタイプ
GDDR5
8192bit
メモリバス
384bit
1229GB/s
帯域幅
288.4GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
7168
シェーディングユニット
2880
448
TMU
240
0
ROP
48
448
テンソルコア
-
56
RTコア
-
64 KB (per EU)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
204 MB
L2キャッシュ
1536 KB
理論的な性能
0 MPixel/s
ピクセルレート
52.56 GPixel/s
694.4 GTexel/s
テクスチャレート
210.2 GTexel/s
22.22 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
22.22 TFLOPS
FP32 (単精度)
5.046 TFLOPS
22.22 TFLOPS
FP64 (倍精度)
1.682 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
Ponte Vecchio
GPU名
GK110B
-
GPUバリアント
-
Generation 12.5
アーキテクチャ
Kepler
Intel
ファウンドリ
TSMC
10 nm
プロセスサイズ
28 nm
1000 億
トランジスタ
70.8 億
1280 mm²
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
300W
TDP
245W
700 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
1x 12-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.5
6.6
シェーダモデル
5.1
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