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GPU比較
Intel Data Center GPU Max 1350 vs NVIDIA Tesla C870
Intel Data Center GPU Max 1350 vs NVIDIA Tesla C870
VS
Intel Data Center GPU Max 1350
NVIDIA Tesla C870
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:96GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max 1350 と 1536MBのメモリを搭載した Tesla C870 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Max 1350 の利点
リリースが15年 と 8 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1550MHz です
より大きな VRAM (96GB vs 1536GB)
より大きなメモリ帯域幅 (2458GB/s vs 76.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 14208個です
NVIDIA Tesla C870 の利点
より低いTDP電力 (171W と 450W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Max 1350
+12743%
44.44 TFLOPS
Tesla C870
0.346 TFLOPS
Data Center GPU Max 1350
VS
Tesla C870
グラフィックスカード
2023年1月
リリース日
2007年5月
Data Center GPU
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 5.0 x16
バスインターフェース
PCIe 1.0 x16
クロック速度
750 MHz
ベースクロック
-
1550 MHz
ブーストクロック
-
1200 MHz
メモリクロック
800 MHz
メモリ
96GB
メモリサイズ
1536MB
HBM2e
メモリタイプ
GDDR3
8192bit
メモリバス
384bit
2458GB/s
帯域幅
76.80GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
16
14336
シェーディングユニット
128
896
TMU
32
0
ROP
24
896
テンソルコア
-
112
RTコア
-
64 KB (per EU)
L1キャッシュ
-
408 MB
L2キャッシュ
96 KB
-
-
-
理論的な性能
0 MPixel/s
ピクセルレート
14.40 GPixel/s
1389 GTexel/s
テクスチャレート
38.40 GTexel/s
44.44 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
44.44 TFLOPS
FP32 (単精度)
345.6 GFLOPS
44.44 TFLOPS
FP64 (倍精度)
-
ボード設計
450W
TDP
171W
850 W
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
2x 6-pin
グラフィックスプロセッサ
Ponte Vecchio
GPU名
G80
-
-
-
Generation 12.5
アーキテクチャ
Tesla
Intel
ファウンドリ
TSMC
10 nm
プロセスサイズ
90 nm
1000 億
トランジスタ
6.81 億
1280 mm²
ダイサイズ
484 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1 (1.0)
N/A
Vulkan
N/A
-
CUDA
1.0
6.6
シェーダモデル
4.0
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