Intel Data Center GPU Max 1550 vs NVIDIA Tesla C870

VS

Intel Data Center GPU Max 1550

NVIDIA Tesla C870

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：128GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max 1550 と 1536MBのメモリを搭載した Tesla C870 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Max 1550 の利点

リリースが15年と 8 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1600MHz です

より大きな VRAM (128GB vs 1536GB)

より大きなメモリ帯域幅 (3277GB/s vs 76.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 16256個です

NVIDIA Tesla C870 の利点

より低いTDP電力 (171W と 600W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Max 1550 +15053%

52.43 TFLOPS

Tesla C870

0.346 TFLOPS

Data Center GPU Max 1550

VS

Tesla C870

グラフィックスカード

2023年1月

リリース日

2007年5月

Data Center GPU

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 5.0 x16

バスインターフェース

PCIe 1.0 x16

クロック速度

900 MHz

ベースクロック

-

1600 MHz

ブーストクロック

-

1600 MHz

メモリクロック

800 MHz

メモリ

128GB

メモリサイズ

1536MB

HBM2e

メモリタイプ

GDDR3

8192bit

メモリバス

384bit

3277GB/s

帯域幅

76.80GB/s

レンダリング設定

-

SM数

16

16384

シェーディングユニット

128

1024

TMU

32

0

ROP

24

1024

テンソルコア

-

128

RTコア

-

64 KB (per EU)

L1キャッシュ

-

408 MB

L2キャッシュ

96 KB

-

理論的な性能

0 MPixel/s

ピクセルレート

14.40 GPixel/s

1638 GTexel/s

テクスチャレート

38.40 GTexel/s

52.43 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

52.43 TFLOPS

FP32 (単精度)

345.6 GFLOPS

52.43 TFLOPS

FP64 (倍精度)

-

ボード設計

600W

TDP

171W

1000 W

推奨PSU

450 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

2x 6-pin

グラフィックスプロセッサ

Ponte Vecchio

GPU名

G80

-

Generation 12.5

アーキテクチャ

Tesla

Intel

ファウンドリ

TSMC

10 nm

プロセスサイズ

90 nm

1000 億

トランジスタ

6.81 億

1280 mm²

ダイサイズ

484 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1 (1.0)

N/A

Vulkan

N/A

-

CUDA

1.0

6.6

シェーダモデル

4.0

Intel Data Center GPU Max 1550 vs NVIDIA Tesla C870

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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