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GPU比較
Intel Data Center GPU Max 1550 vs NVIDIA Tesla M2070 Q
Intel Data Center GPU Max 1550 vs NVIDIA Tesla M2070 Q
VS
Intel Data Center GPU Max 1550
NVIDIA Tesla M2070 Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:128GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max 1550 と 6GBのメモリを搭載した Tesla M2070 Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Max 1550 の利点
リリースが11年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1600MHz です
より大きな VRAM (128GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (3277GB/s vs 150.3GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 15936個です
NVIDIA Tesla M2070 Q の利点
より低いTDP電力 (225W と 600W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Max 1550
+5000%
52.43 TFLOPS
Tesla M2070 Q
1.028 TFLOPS
Data Center GPU Max 1550
VS
Tesla M2070 Q
グラフィックスカード
2023年1月
リリース日
2011年7月
Data Center GPU
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 5.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
900 MHz
ベースクロック
-
1600 MHz
ブーストクロック
-
1600 MHz
メモリクロック
783 MHz
メモリ
128GB
メモリサイズ
6GB
HBM2e
メモリタイプ
GDDR5
8192bit
メモリバス
384bit
3277GB/s
帯域幅
150.3GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
14
16384
シェーディングユニット
448
1024
TMU
56
0
ROP
48
1024
テンソルコア
-
128
RTコア
-
64 KB (per EU)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
408 MB
L2キャッシュ
768 KB
-
-
-
理論的な性能
0 MPixel/s
ピクセルレート
16.07 GPixel/s
1638 GTexel/s
テクスチャレート
32.14 GTexel/s
52.43 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
52.43 TFLOPS
FP32 (単精度)
1028 GFLOPS
52.43 TFLOPS
FP64 (倍精度)
513.9 GFLOPS
ボード設計
600W
TDP
225W
1000 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
Ponte Vecchio
GPU名
GF100
-
GPUバリアント
GF100-876-A1
Generation 12.5
アーキテクチャ
Fermi
Intel
ファウンドリ
TSMC
10 nm
プロセスサイズ
40 nm
1000 億
トランジスタ
31 億
1280 mm²
ダイサイズ
529 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
N/A
Vulkan
N/A
-
CUDA
2.0
6.6
シェーダモデル
5.1
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