NVIDIA GeForce GTX 1060 5 GB vs AMD Radeon 780M

VS

NVIDIA GeForce GTX 1060 5 GB

AMD Radeon 780M

私たちはデスクトッププラットフォーム向けの5GBのメモリを搭載した GeForce GTX 1060 5 GB と統合グラフィックス向けの0System Sharedのメモリを搭載した AMD Radeon 780M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GeForce GTX 1060 5 GB の利点

追加されたレンダリングコア数は 512個です

AMD Radeon 780M の利点

リリースが5年と 1 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 58% 向上しました (2700MHz と 1709MHz)

より低いTDP電力 (15W と 120W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GeForce GTX 1060 5 GB

4.375 TFLOPS

AMD Radeon 780M +89%

8.294 TFLOPS

3DMark タイムスパイ

GeForce GTX 1060 5 GB +42%

3910

AMD Radeon 780M

2737

Blender

GeForce GTX 1060 5 GB

332

AMD Radeon 780M +5%

350

GeForce GTX 1060 5 GB

VS

AMD Radeon 780M

グラフィックスカード

2017年12月

リリース日

2023年1月

GeForce 10

世代

Navi III IGP

デスクトップ

タイプ

統合

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x8

クロック速度

1506 MHz

ベースクロック

800 MHz

1709 MHz

ブーストクロック

2700 MHz

2002 MHz

メモリクロック

System Shared

メモリ

5GB

メモリサイズ

System Shared

GDDR5

メモリタイプ

System Shared

160bit

メモリバス

System Shared

160.2GB/s

帯域幅

System Dependent

レンダリング設定

-

計算ユニット

12

10

SM数

-

1280

シェーディングユニット

768

80

TMU

48

40

ROP

32

-

RTコア

12

48 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB per Array

1280 KB

L2キャッシュ

2 MB

-

理論的な性能

68.36 GPixel/s

ピクセルレート

86.40 GPixel/s

136.7 GTexel/s

テクスチャレート

129.6 GTexel/s

68.36 GFLOPS

FP16 (半精度)

16.59 TFLOPS

4.375 TFLOPS

FP32 (単精度)

8.294 TFLOPS

136.7 GFLOPS

FP64 (倍精度)

518.4 GFLOPS

ボード設計

120W

TDP

15W

300 W

推奨PSU

-

1x DVI 1x HDMI 2.0 3x DisplayPort 1.4a

出力

Portable Device Dependent

1x 6-pin

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GP106

GPU名

Phoenix

GP106-350-K3-A1

GPUバリアント

-

Pascal

アーキテクチャ

RDNA 3.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

16 nm

プロセスサイズ

4 nm

44 億

トランジスタ

253.9 億

200 mm²

ダイサイズ

178 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

1.3

6.1

CUDA

-

6.4

シェーダモデル

6.7

NVIDIA GeForce GTX 1060 5 GB vs AMD Radeon 780M

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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