NVIDIA GeForce GTX 1070 Mobile vs NVIDIA GeForce RTX 2050 Mobile

VS

NVIDIA GeForce GTX 1070 Mobile

NVIDIA GeForce RTX 2050 Mobile

私たちは2つのノートパソコンのグラフィックカード向けのGPU：8GBのメモリを搭載した GeForce GTX 1070 Mobile と 4GBのメモリを搭載した GeForce RTX 2050 Mobile を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GeForce GTX 1070 Mobile の利点

最大ブーストクロックは 11% 向上しました (1645MHz と 1477MHz)

より大きな VRAM (8GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (256.3GB/s vs 112.0GB/s)

NVIDIA GeForce RTX 2050 Mobile の利点

リリースが5年と 4 ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (45W と 120W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GeForce GTX 1070 Mobile +11%

6.738 TFLOPS

GeForce RTX 2050 Mobile

6.05 TFLOPS

3DMark タイムスパイ

GeForce GTX 1070 Mobile +40%

5523

GeForce RTX 2050 Mobile

3919

GeForce GTX 1070 Mobile

VS

GeForce RTX 2050 Mobile

グラフィックスカード

2016年8月

リリース日

2021年12月

GeForce 10 Mobile

世代

GeForce 20 Mobile

モバイル

タイプ

モバイル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x8

クロック速度

1442 MHz

ベースクロック

1185 MHz

1645 MHz

ブーストクロック

1477 MHz

2002 MHz

メモリクロック

1750 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

4GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR6

256bit

メモリバス

64bit

256.3GB/s

帯域幅

112.0GB/s

レンダリング設定

-

16

SM数

16

2048

シェーディングユニット

2048

128

TMU

64

ROP

32

-

テンソルコア

64

-

RTコア

32

48 KB (per SM)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

2 MB

L2キャッシュ

2 MB

-

理論的な性能

105.3 GPixel/s

ピクセルレート

47.26 GPixel/s

210.6 GTexel/s

テクスチャレート

94.53 GTexel/s

105.3 GFLOPS

FP16 (半精度)

12.10 TFLOPS

6.738 TFLOPS

FP32 (単精度)

6.050 TFLOPS

210.6 GFLOPS

FP64 (倍精度)

189.1 GFLOPS

ボード設計

120W

TDP

45W

-

No outputs

出力

1x DVI 1x HDMI 2.1 2x DisplayPort 1.4a

None

電源コネクタ

1x 6-pin

グラフィックスプロセッサ

GP104

GPU名

GA107

N17E-G2-A1

GPUバリアント

-

Pascal

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

16 nm

プロセスサイズ

8 nm

72 億

トランジスタ

不明

314 mm²

ダイサイズ

不明

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

6.1

CUDA

8.6

6.4

シェーダモデル

6.6

NVIDIA GeForce GTX 1070 Mobile vs NVIDIA GeForce RTX 2050 Mobile

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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