NVIDIA GeForce GTX 780M vs NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

VS

NVIDIA GeForce GTX 780M NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

私たちは2つのノートパソコンのグラフィックカード向けのGPU：4GBのメモリを搭載した GeForce GTX 780M と 12GBのメモリを搭載した RTX 4000 Mobile Ada Generation を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation の利点

リリースが9年と 10 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 109% 向上しました (1665MHz と 797MHz)

より大きな VRAM (12GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (432.0GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 5888個です

より低いTDP電力 (110W と 122W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GeForce GTX 780M

2.448 TFLOPS

RTX 4000 Mobile Ada Generation +909%

24.72 TFLOPS

Blender

GeForce GTX 780M

180

RTX 4000 Mobile Ada Generation +2842%

5296

GeForce GTX 780M

VS

RTX 4000 Mobile Ada Generation

グラフィックスカード

2013年5月

リリース日

2023年3月

GeForce 700M

世代

Quadro Ada-M

モバイル

タイプ

モバイル

MXM-B (3.0)

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

771 MHz

ベースクロック

1290 MHz

797 MHz

ブーストクロック

1665 MHz

1250 MHz

メモリクロック

2250 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

12GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR6

256bit

メモリバス

192bit

160.0GB/s

帯域幅

432.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

58

-

計算ユニット

-

1536

シェーディングユニット

7424

128

TMU

232

32

ROP

80

-

テンソルコア

232

-

RTコア

58

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

512 KB

L2キャッシュ

48 MB

理論的な性能

25.50 GPixel/s

ピクセルレート

133.2 GPixel/s

102.0 GTexel/s

テクスチャレート

386.3 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

24.72 TFLOPS

2.448 TFLOPS

FP32 (単精度)

24.72 TFLOPS

102.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

386.3 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

AD104

N14E-GTX-A2

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Ada Lovelace

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

5 nm

35.4 億

トランジスタ

358 億

294 mm²

ダイサイズ

294 mm²

ボード設計

122W

TDP

110W

-

推奨PSU

-

No outputs

出力

Portable Device Dependent

None

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

8.9

5.1

シェーダモデル

6.7

NVIDIA GeForce GTX 780M vs NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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