NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh vs NVIDIA GeForce GT 640M LE

VS

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh

NVIDIA GeForce GT 640M LE

私たちは2つのノートパソコンのグラフィックカード向けのGPU：8GBのメモリを搭載した GeForce RTX 2070 Max Q Refresh と 2GBのメモリを搭載した GeForce GT 640M LE を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh の利点

リリースが7年と 10 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1125MHz です

より大きな VRAM (8GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (352.0GB/s vs 50.24GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2208個です

NVIDIA GeForce GT 640M LE の利点

より低いTDP電力 (32W と 115W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GeForce RTX 2070 Max Q Refresh +1693%

5.184 TFLOPS

GeForce GT 640M LE

0.289 TFLOPS

GeForce RTX 2070 Max Q Refresh

VS

GeForce GT 640M LE

グラフィックスカード

2020年3月

リリース日

2012年5月

GeForce 20 Mobile

世代

GeForce 600M

モバイル

タイプ

モバイル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

900 MHz

ベースクロック

-

1125 MHz

ブーストクロック

-

1375 MHz

メモリクロック

785 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

2GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

128bit

352.0GB/s

帯域幅

50.24GB/s

レンダリング設定

-

36

SM数

2

2304

シェーディングユニット

96

144

TMU

16

64

ROP

4

288

テンソルコア

-

36

RTコア

-

64 KB (per SM)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

4 MB

L2キャッシュ

256 KB

-

理論的な性能

72.00 GPixel/s

ピクセルレート

3.012 GPixel/s

162.0 GTexel/s

テクスチャレート

12.05 GTexel/s

10.37 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

5.184 TFLOPS

FP32 (単精度)

289.0 GFLOPS

162.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

24.08 GFLOPS

ボード設計

115W

TDP

32W

-

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

-

グラフィックスプロセッサ

TU106B

GPU名

GF108

-

Turing

アーキテクチャ

Fermi

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

40 nm

108 億

トランジスタ

5.85 億

445 mm²

ダイサイズ

116 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

1.1

1.3

Vulkan

N/A

7.5

CUDA

2.1

6.6

シェーダモデル

5.1