NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile vs NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation

VS

NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile

NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation

私たちは2つのノートパソコンのグラフィックカード向けのGPU：16GBのメモリを搭載した GeForce RTX 3080 Ti Mobile と 16GBのメモリを搭載した RTX 5000 Max Q Ada Generation を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile の利点

より低いTDP電力 (115W と 120W)

NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation の利点

リリースが1年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 33% 向上しました (1680MHz と 1260MHz)

より大きなメモリ帯域幅 (576.0GB/s vs 512.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2304個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GeForce RTX 3080 Ti Mobile

18.71 TFLOPS

RTX 5000 Max Q Ada Generation +74%

32.69 TFLOPS

GeForce RTX 3080 Ti Mobile

VS

RTX 5000 Max Q Ada Generation

グラフィックスカード

2022年1月

リリース日

2023年3月

GeForce 30 Mobile

世代

Quadro Ada-M

モバイル

タイプ

モバイル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

810 MHz

ベースクロック

930 MHz

1260 MHz

ブーストクロック

1680 MHz

2000 MHz

メモリクロック

2250 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

16GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR6

256bit

メモリバス

256bit

512.0GB/s

帯域幅

576.0GB/s

レンダリング設定

-

58

SM数

76

7424

シェーディングユニット

9728

232

TMU

304

96

ROP

112

232

テンソルコア

304

58

RTコア

76

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

4 MB

L2キャッシュ

64 MB

-

理論的な性能

121.0 GPixel/s

ピクセルレート

188.2 GPixel/s

292.3 GTexel/s

テクスチャレート

510.7 GTexel/s

18.71 TFLOPS

FP16 (半精度)

32.69 TFLOPS

18.71 TFLOPS

FP32 (単精度)

32.69 TFLOPS

292.3 GFLOPS

FP64 (倍精度)

510.7 GFLOPS

ボード設計

115W

TDP

120W

-

No outputs

出力

Portable Device Dependent

None

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GA103S

GPU名

AD103

GN20-E8-A1

GPUバリアント

-

Ampere

アーキテクチャ

Ada Lovelace

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

5 nm

不明

トランジスタ

459 億

496 mm²

ダイサイズ

379 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

8.9

6.5

シェーダモデル

6.7

NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile vs NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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