NVIDIA GeForce RTX 4080 12 GB vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

VS

NVIDIA GeForce RTX 4080 12 GB

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU：12GBのメモリを搭載した GeForce RTX 4080 12 GB と 12GBのメモリを搭載した RTX 3500 Embedded Ada Generation を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GeForce RTX 4080 12 GB の利点

最大ブーストクロックは 16% 向上しました (2610MHz と 2250MHz)

より大きなメモリ帯域幅 (504.2GB/s vs 432.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2560個です

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation の利点

より低いTDP電力 (100W と 285W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GeForce RTX 4080 12 GB +74%

40.09 TFLOPS

RTX 3500 Embedded Ada Generation

23.04 TFLOPS

GeForce RTX 4080 12 GB

VS

RTX 3500 Embedded Ada Generation

グラフィックスカード

不明

リリース日

2023年3月

GeForce 40

世代

Quadro Ada-M

デスクトップ

タイプ

デスクトップ

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

2310 MHz

ベースクロック

1725 MHz

2610 MHz

ブーストクロック

2250 MHz

1313 MHz

メモリクロック

2250 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

12GB

GDDR6X

メモリタイプ

GDDR6

192bit

メモリバス

192bit

504.2GB/s

帯域幅

432.0GB/s

レンダリング設定

-

60

SM数

40

7680

シェーディングユニット

5120

240

TMU

160

80

ROP

64

240

テンソルコア

160

60

RTコア

40

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

48 MB

L2キャッシュ

48 MB

-

理論的な性能

208.8 GPixel/s

ピクセルレート

144.0 GPixel/s

626.4 GTexel/s

テクスチャレート

360.0 GTexel/s

40.09 TFLOPS

FP16 (半精度)

23.04 TFLOPS

40.09 TFLOPS

FP32 (単精度)

23.04 TFLOPS

626.4 GFLOPS

FP64 (倍精度)

360.0 GFLOPS

ボード設計

285W

TDP

100W

600 W

推奨PSU

300 W

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

出力

No outputs

1x 16-pin

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

AD104

GPU名

AD104

AD104-400-A1

GPUバリアント

-

Ada Lovelace

アーキテクチャ

Ada Lovelace

TSMC

ファウンドリ

TSMC

4 nm

プロセスサイズ

5 nm

358 億

トランジスタ

358 億

295 mm²

ダイサイズ

294 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

8.9

6.6

シェーダモデル

6.7

NVIDIA GeForce RTX 4080 12 GB vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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