NVIDIA GRID K1 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

NVIDIA GRID K1

NVIDIA Tesla V100 FHHL

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した GRID K1 と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID K1 の利点

より低いTDP電力 (130W と 250W)

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

リリースが5年遅れました

最大ブーストクロックは 1290MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 28.51GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4928個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID K1

0.326 TFLOPS

Tesla V100 FHHL +3952%

13.21 TFLOPS

GRID K1

VS

Tesla V100 FHHL

グラフィックスカード

2013年3月

リリース日

2018年3月

GRID

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

937 MHz

-

ブーストクロック

1290 MHz

891 MHz

メモリクロック

810 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

16GB

DDR3

メモリタイプ

HBM2

128bit

メモリバス

4096bit

28.51GB/s

帯域幅

829.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

80

192

シェーディングユニット

5120

16

TMU

320

16

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

256 KB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

3.400 GPixel/s

ピクセルレート

165.1 GPixel/s

13.60 GTexel/s

テクスチャレート

412.8 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

26.42 TFLOPS

326.4 GFLOPS

FP32 (単精度)

13.21 TFLOPS

13.60 GFLOPS

FP64 (倍精度)

6.605 TFLOPS

ボード設計

130W

TDP

250W

300 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GK107

GPU名

GV100

GK107-450-A2

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

12.7 億

トランジスタ

211 億

118 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

7.0

5.1

シェーダモデル

6.6