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GPU比較
NVIDIA GRID K220Q vs NVIDIA Tesla P100 DGXS
NVIDIA GRID K220Q vs NVIDIA Tesla P100 DGXS
VS
NVIDIA GRID K220Q
NVIDIA Tesla P100 DGXS
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:512MBのメモリを搭載した GRID K220Q と 16GBのメモリを搭載した Tesla P100 DGXS を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID K220Q の利点
より低いTDP電力 (225W と 300W)
NVIDIA Tesla P100 DGXS の利点
リリースが1年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1480MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 512GB)
より大きなメモリ帯域幅 (732.2GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2048個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID K220Q
2.289 TFLOPS
Tesla P100 DGXS
+363%
10.61 TFLOPS
GRID K220Q
VS
Tesla P100 DGXS
グラフィックスカード
2014年7月
リリース日
2016年4月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1328 MHz
-
ブーストクロック
1480 MHz
1250 MHz
メモリクロック
715 MHz
メモリ
512MB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2
256bit
メモリバス
4096bit
160.0GB/s
帯域幅
732.2GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
56
1536
シェーディングユニット
3584
128
TMU
224
32
ROP
96
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
24 KB (per SM)
512 KB
L2キャッシュ
4 MB
-
-
-
理論的な性能
23.84 GPixel/s
ピクセルレート
142.1 GPixel/s
95.36 GTexel/s
テクスチャレート
331.5 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
21.22 TFLOPS
2.289 TFLOPS
FP32 (単精度)
10.61 TFLOPS
95.36 GFLOPS
FP64 (倍精度)
5.304 TFLOPS
ボード設計
225W
TDP
300W
550 W
推奨PSU
700 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
GP100
-
-
-
Kepler
アーキテクチャ
Pascal
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
16 nm
35.4 億
トランジスタ
153 億
294 mm²
ダイサイズ
610 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
6.0
5.1
シェーダモデル
6.4
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