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NVIDIA GRID K340 vs NVIDIA Tesla K8

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:1024MBのメモリを搭載した GRID K340 と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K8 の利点
リリースが1年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 811MHz です
より大きな VRAM (8GB vs 1024GB)
より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 80.00GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1152個です
より低いTDP電力 (100W と 225W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
GRID K340
0.733 TFLOPS
Tesla K8 +239%
2.491 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2013年7月
リリース日
2014年9月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16

クロック速度

-
ベースクロック
693 MHz
-
ブーストクロック
811 MHz
1250 MHz
メモリクロック
1250 MHz

メモリ

1024MB
メモリサイズ
8GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
256bit
80.00GB/s
帯域幅
160.0GB/s

レンダリング設定

-
-
-
-
-
-
384
シェーディングユニット
1536
32
TMU
128
16
ROP
32
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
128 KB
L2キャッシュ
512 KB
-
-
-

理論的な性能

7.632 GPixel/s
ピクセルレート
25.95 GPixel/s
30.53 GTexel/s
テクスチャレート
103.8 GTexel/s
-
-
-
732.7 GFLOPS
FP32 (単精度)
2.491 TFLOPS
30.53 GFLOPS
FP64 (倍精度)
103.8 GFLOPS

ボード設計

225W
TDP
100W
550 W
推奨PSU
300 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 6-pin

グラフィックスプロセッサ

GK107
GPU名
GK104
-
-
-
Kepler
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
12.7 億
トランジスタ
35.4 億
118 mm²
ダイサイズ
294 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.0
CUDA
3.0
5.1
シェーダモデル
5.1

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