NVIDIA GRID K340 vs NVIDIA Tesla M2050

VS

NVIDIA GRID K340

NVIDIA Tesla M2050

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：1024MBのメモリを搭載した GRID K340 と 3GBのメモリを搭載した Tesla M2050 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID K340 の利点

リリースが2年遅れました

NVIDIA Tesla M2050 の利点

より大きな VRAM (3GB vs 1024GB)

より大きなメモリ帯域幅 (148.4GB/s vs 80.00GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 64個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID K340

0.733 TFLOPS

Tesla M2050 +40%

1.03 TFLOPS

GRID K340

VS

Tesla M2050

グラフィックスカード

2013年7月

リリース日

2011年7月

GRID

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

-

1250 MHz

メモリクロック

773 MHz

メモリ

1024MB

メモリサイズ

3GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

384bit

80.00GB/s

帯域幅

148.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

14

384

シェーディングユニット

448

32

TMU

56

16

ROP

48

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

128 KB

L2キャッシュ

768 KB

-

理論的な性能

7.632 GPixel/s

ピクセルレート

16.10 GPixel/s

30.53 GTexel/s

テクスチャレート

32.20 GTexel/s

-

732.7 GFLOPS

FP32 (単精度)

1030 GFLOPS

30.53 GFLOPS

FP64 (倍精度)

515.2 GFLOPS

ボード設計

225W

TDP

225W

550 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GK107

GPU名

GF100

-

Kepler

アーキテクチャ

Fermi

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

40 nm

12.7 億

トランジスタ

31 億

118 mm²

ダイサイズ

529 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

1.1

Vulkan

N/A

3.0

CUDA

2.0

5.1

シェーダモデル

5.1