NVIDIA GRID K500 vs NVIDIA Tesla K40st

VS

NVIDIA GRID K500

NVIDIA Tesla K40st

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した GRID K500 と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40st を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID K500 の利点

リリースが8ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (225W と 245W)

NVIDIA Tesla K40st の利点

より大きな VRAM (12GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1344個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID K500

2.289 TFLOPS

Tesla K40st +44%

3.312 TFLOPS

GRID K500

VS

Tesla K40st

グラフィックスカード

2014年7月

リリース日

2013年11月

GRID

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

1250 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

12GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

384bit

160.0GB/s

帯域幅

288.4GB/s

レンダリング設定

-

1536

シェーディングユニット

2880

128

TMU

240

32

ROP

48

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

512 KB

L2キャッシュ

1536 KB

-

理論的な性能

23.84 GPixel/s

ピクセルレート

34.50 GPixel/s

95.36 GTexel/s

テクスチャレート

138.0 GTexel/s

-

2.289 TFLOPS

FP32 (単精度)

3.312 TFLOPS

95.36 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1104 GFLOPS

ボード設計

225W

TDP

245W

550 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

-

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

GK110B

-

Kepler

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

35.4 億

トランジスタ

70.8 億

294 mm²

ダイサイズ

561 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.1

3.0

CUDA

3.5

5.1

シェーダモデル

5.1