NVIDIA GRID K520Q vs NVIDIA Tesla C870

VS

NVIDIA GRID K520Q

NVIDIA Tesla C870

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した GRID K520Q と 1536MBのメモリを搭載した Tesla C870 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID K520Q の利点

リリースが7年と 2 ヶ月遅れました

より大きな VRAM (4GB vs 1536GB)

より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 76.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1408個です

NVIDIA Tesla C870 の利点

より低いTDP電力 (171W と 225W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID K520Q +561%

2.289 TFLOPS

Tesla C870

0.346 TFLOPS

GRID K520Q

VS

Tesla C870

グラフィックスカード

2014年7月

リリース日

2007年5月

GRID

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 1.0 x16

クロック速度

-

1250 MHz

メモリクロック

800 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

1536MB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR3

256bit

メモリバス

384bit

160.0GB/s

帯域幅

76.80GB/s

レンダリング設定

-

SM数

16

1536

シェーディングユニット

128

TMU

32

ROP

24

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

-

512 KB

L2キャッシュ

96 KB

-

理論的な性能

23.84 GPixel/s

ピクセルレート

14.40 GPixel/s

95.36 GTexel/s

テクスチャレート

38.40 GTexel/s

-

2.289 TFLOPS

FP32 (単精度)

345.6 GFLOPS

95.36 GFLOPS

FP64 (倍精度)

-

ボード設計

225W

TDP

171W

550 W

推奨PSU

450 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

2x 6-pin

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

G80

-

Kepler

アーキテクチャ

Tesla

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

90 nm

35.4 億

トランジスタ

6.81 億

294 mm²

ダイサイズ

484 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1 (1.0)

1.1

Vulkan

N/A

3.0

CUDA

1.0

5.1

シェーダモデル

4.0