NVIDIA GRID K540Q vs NVIDIA Tesla M2050

VS

NVIDIA GRID K540Q

NVIDIA Tesla M2050

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した GRID K540Q と 3GBのメモリを搭載した Tesla M2050 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID K540Q の利点

リリースが3年遅れました

より大きな VRAM (4GB vs 3GB)

より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 148.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1088個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID K540Q +122%

2.289 TFLOPS

Tesla M2050

1.03 TFLOPS

GRID K540Q

VS

Tesla M2050

グラフィックスカード

2014年7月

リリース日

2011年7月

GRID

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

-

1250 MHz

メモリクロック

773 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

3GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

384bit

160.0GB/s

帯域幅

148.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

14

1536

シェーディングユニット

448

128

TMU

56

32

ROP

48

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

512 KB

L2キャッシュ

768 KB

-

理論的な性能

23.84 GPixel/s

ピクセルレート

16.10 GPixel/s

95.36 GTexel/s

テクスチャレート

32.20 GTexel/s

-

2.289 TFLOPS

FP32 (単精度)

1030 GFLOPS

95.36 GFLOPS

FP64 (倍精度)

515.2 GFLOPS

ボード設計

225W

TDP

225W

550 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

GF100

-

Kepler

アーキテクチャ

Fermi

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

40 nm

35.4 億

トランジスタ

31 億

294 mm²

ダイサイズ

529 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

1.1

Vulkan

N/A

3.0

CUDA

2.0

5.1

シェーダモデル

5.1