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GPU比較
NVIDIA GRID K560Q vs NVIDIA Tesla K20X
NVIDIA GRID K560Q vs NVIDIA Tesla K20X
VS
NVIDIA GRID K560Q
NVIDIA Tesla K20X
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した GRID K560Q と 6GBのメモリを搭載した Tesla K20X を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID K560Q の利点
リリースが1年 と 8 ヶ月 遅れました
より低いTDP電力 (225W と 235W)
NVIDIA Tesla K20X の利点
より大きな VRAM (6GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1152個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID K560Q
2.289 TFLOPS
Tesla K20X
+71%
3.935 TFLOPS
GRID K560Q
VS
Tesla K20X
グラフィックスカード
2014年7月
リリース日
2012年11月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
1250 MHz
メモリクロック
1300 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
6GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
384bit
160.0GB/s
帯域幅
249.6GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
1536
シェーディングユニット
2688
128
TMU
224
32
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
512 KB
L2キャッシュ
1536 KB
理論的な性能
23.84 GPixel/s
ピクセルレート
40.99 GPixel/s
95.36 GTexel/s
テクスチャレート
164.0 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
2.289 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.935 TFLOPS
95.36 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1312 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
GK110
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
35.4 億
トランジスタ
70.8 億
294 mm²
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
225W
TDP
235W
550 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.0
CUDA
3.5
5.1
シェーダモデル
5.1
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