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GPU比較
NVIDIA GRID M10 8Q vs NVIDIA Tesla P100 DGXS
NVIDIA GRID M10 8Q vs NVIDIA Tesla P100 DGXS
VS
NVIDIA GRID M10 8Q
NVIDIA Tesla P100 DGXS
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した GRID M10 8Q と 16GBのメモリを搭載した Tesla P100 DGXS を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID M10 8Q の利点
より低いTDP電力 (225W と 300W)
NVIDIA Tesla P100 DGXS の利点
最大ブーストクロックは 13% 向上しました (1480MHz と 1306MHz)
より大きな VRAM (16GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (732.2GB/s vs 83.20GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2944個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID M10 8Q
1.672 TFLOPS
Tesla P100 DGXS
+534%
10.61 TFLOPS
GRID M10 8Q
VS
Tesla P100 DGXS
グラフィックスカード
2016年5月
リリース日
2016年4月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1033 MHz
ベースクロック
1328 MHz
1306 MHz
ブーストクロック
1480 MHz
1300 MHz
メモリクロック
715 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2
128bit
メモリバス
4096bit
83.20GB/s
帯域幅
732.2GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
56
640
シェーディングユニット
3584
40
TMU
224
16
ROP
96
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SMM)
L1キャッシュ
24 KB (per SM)
2 MB
L2キャッシュ
4 MB
-
-
-
理論的な性能
20.90 GPixel/s
ピクセルレート
142.1 GPixel/s
52.24 GTexel/s
テクスチャレート
331.5 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
21.22 TFLOPS
1.672 TFLOPS
FP32 (単精度)
10.61 TFLOPS
52.24 GFLOPS
FP64 (倍精度)
5.304 TFLOPS
ボード設計
225W
TDP
300W
550 W
推奨PSU
700 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
GM107
GPU名
GP100
GM107-570-A2
GPUバリアント
-
Maxwell
アーキテクチャ
Pascal
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
16 nm
18.7 億
トランジスタ
153 億
148 mm²
ダイサイズ
610 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.0
CUDA
6.0
5.1
シェーダモデル
6.4
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