NVIDIA GRID M10 8Q vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

VS

NVIDIA GRID M10 8Q

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した GRID M10 8Q と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 PCIe 16 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID M10 8Q の利点

より低いTDP電力 (225W と 300W)

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB の利点

リリースが1年と 1 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 6% 向上しました (1380MHz と 1306MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s vs 83.20GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4480個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID M10 8Q

1.672 TFLOPS

Tesla V100 PCIe 16 GB +745%

14.13 TFLOPS

GRID M10 8Q

VS

Tesla V100 PCIe 16 GB

グラフィックスカード

2016年5月

リリース日

2017年6月

GRID

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1033 MHz

ベースクロック

1245 MHz

1306 MHz

ブーストクロック

1380 MHz

1300 MHz

メモリクロック

876 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2

128bit

メモリバス

4096bit

83.20GB/s

帯域幅

897.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

80

640

シェーディングユニット

5120

40

TMU

320

16

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

64 KB (per SMM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

2 MB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

20.90 GPixel/s

ピクセルレート

176.6 GPixel/s

52.24 GTexel/s

テクスチャレート

441.6 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

28.26 TFLOPS

1.672 TFLOPS

FP32 (単精度)

14.13 TFLOPS

52.24 GFLOPS

FP64 (倍精度)

7.066 TFLOPS

ボード設計

225W

TDP

300W

550 W

推奨PSU

700 W

No outputs

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

2x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GM107

GPU名

GV100

GM107-570-A2

GPUバリアント

-

Maxwell

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

18.7 億

トランジスタ

211 億

148 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.0

CUDA

7.0

5.1

シェーダモデル

6.6