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GPU比較
NVIDIA GRID M6 8Q vs NVIDIA Tesla P100 SXM2
NVIDIA GRID M6 8Q vs NVIDIA Tesla P100 SXM2
VS
NVIDIA GRID M6 8Q
NVIDIA Tesla P100 SXM2
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した GRID M6 8Q と 16GBのメモリを搭載した Tesla P100 SXM2 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID M6 8Q の利点
より低いTDP電力 (100W と 300W)
NVIDIA Tesla P100 SXM2 の利点
リリースが8ヶ月遅れました
最大ブーストクロックは 1480MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (732.2GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2048個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID M6 8Q
2.218 TFLOPS
Tesla P100 SXM2
+378%
10.61 TFLOPS
GRID M6 8Q
VS
Tesla P100 SXM2
グラフィックスカード
2015年8月
リリース日
2016年4月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1328 MHz
-
ブーストクロック
1480 MHz
1253 MHz
メモリクロック
715 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2
256bit
メモリバス
4096bit
160.4GB/s
帯域幅
732.2GB/s
レンダリング設定
-
SM数
56
-
計算ユニット
-
1536
シェーディングユニット
3584
96
TMU
224
64
ROP
96
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
24 KB (per SM)
2 MB
L2キャッシュ
4 MB
理論的な性能
46.21 GPixel/s
ピクセルレート
142.1 GPixel/s
69.31 GTexel/s
テクスチャレート
331.5 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
21.22 TFLOPS
2.218 TFLOPS
FP32 (単精度)
10.61 TFLOPS
69.31 GFLOPS
FP64 (倍精度)
5.304 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GM204
GPU名
GP100
GM204-995-A1
GPUバリアント
GP100-890-A1
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Pascal
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
16 nm
52 億
トランジスタ
153 億
398 mm²
ダイサイズ
610 mm²
ボード設計
100W
TDP
300W
300 W
推奨PSU
700 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
6.0
6.4
シェーダモデル
6.4
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