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GPU比較
NVIDIA GRID M60 1Q vs Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA GRID M60 1Q vs Intel Data Center GPU Flex 170
VS
NVIDIA GRID M60 1Q
Intel Data Center GPU Flex 170
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:1024MBのメモリを搭載した GRID M60 1Q と 16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが7年遅れました
最大ブーストクロックは 74% 向上しました (2050MHz と 1178MHz)
より大きな VRAM (16GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2048個です
より低いTDP電力 (150W と 225W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID M60 1Q
4.825 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+247%
16.79 TFLOPS
GRID M60 1Q
VS
Data Center GPU Flex 170
グラフィックスカード
2015年8月
リリース日
2022年8月
GRID
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
557 MHz
ベースクロック
1950 MHz
1178 MHz
ブーストクロック
2050 MHz
1253 MHz
メモリクロック
2000 MHz
メモリ
1024MB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
256bit
メモリバス
256bit
160.4GB/s
帯域幅
512.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
2048
シェーディングユニット
4096
128
TMU
256
64
ROP
128
-
テンソルコア
-
-
RTコア
32
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
-
2 MB
L2キャッシュ
16 MB
理論的な性能
75.39 GPixel/s
ピクセルレート
262.4 GPixel/s
150.8 GTexel/s
テクスチャレート
524.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
33.59 TFLOPS
4.825 TFLOPS
FP32 (単精度)
16.79 TFLOPS
150.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
グラフィックスプロセッサ
GM204
GPU名
DG2-512
-
GPUバリアント
ACM-G10
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
6 nm
52 億
トランジスタ
217 億
398 mm²
ダイサイズ
406 mm²
ボード設計
225W
TDP
150W
550 W
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
-
6.4
シェーダモデル
6.6
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