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GPU比較
NVIDIA GRID M60 2Q vs NVIDIA Tesla C1060
NVIDIA GRID M60 2Q vs NVIDIA Tesla C1060
VS
NVIDIA GRID M60 2Q
NVIDIA Tesla C1060
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:2GBのメモリを搭載した GRID M60 2Q と 4GBのメモリを搭載した Tesla C1060 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID M60 2Q の利点
リリースが6年 と 4 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1178MHz です
より大きなメモリ帯域幅 (160.4GB/s vs 102.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1808個です
NVIDIA Tesla C1060 の利点
より大きな VRAM (4GB vs 2GB)
より低いTDP電力 (188W と 225W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID M60 2Q
+675%
4.825 TFLOPS
Tesla C1060
0.622 TFLOPS
GRID M60 2Q
VS
Tesla C1060
グラフィックスカード
2015年8月
リリース日
2009年4月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
557 MHz
ベースクロック
-
1178 MHz
ブーストクロック
-
1253 MHz
メモリクロック
800 MHz
メモリ
2GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR3
256bit
メモリバス
512bit
160.4GB/s
帯域幅
102.4GB/s
レンダリング設定
-
SM数
30
-
計算ユニット
-
2048
シェーディングユニット
240
128
TMU
80
64
ROP
32
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
-
2 MB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
75.39 GPixel/s
ピクセルレート
19.52 GPixel/s
150.8 GTexel/s
テクスチャレート
48.80 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
4.825 TFLOPS
FP32 (単精度)
622.1 GFLOPS
150.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
77.76 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GM204
GPU名
GT200B
-
GPUバリアント
-
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Tesla 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
55 nm
52 億
トランジスタ
14 億
398 mm²
ダイサイズ
470 mm²
ボード設計
225W
TDP
188W
550 W
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
5.2
CUDA
1.3
6.4
シェーダモデル
4.0
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