NVIDIA GRID M60 2Q vs NVIDIA Tesla PG500 216

VS

NVIDIA GRID M60 2Q

NVIDIA Tesla PG500 216

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：2GBのメモリを搭載した GRID M60 2Q と 32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID M60 2Q の利点

より低いTDP電力 (225W と 250W)

NVIDIA Tesla PG500 216 の利点

リリースが4年と 3 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 17% 向上しました (1380MHz と 1178MHz)

より大きな VRAM (32GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 160.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3072個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID M60 2Q

4.825 TFLOPS

Tesla PG500 216 +192%

14.13 TFLOPS

GRID M60 2Q

VS

Tesla PG500 216

グラフィックスカード

2015年8月

リリース日

2019年11月

GRID

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

557 MHz

ベースクロック

1260 MHz

1178 MHz

ブーストクロック

1380 MHz

1253 MHz

メモリクロック

1106 MHz

メモリ

2GB

メモリサイズ

32GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2

256bit

メモリバス

4096bit

160.4GB/s

帯域幅

1133GB/s

レンダリング設定

-

SM数

80

2048

シェーディングユニット

5120

128

TMU

320

64

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

48 KB (per SMM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

2 MB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

75.39 GPixel/s

ピクセルレート

176.6 GPixel/s

150.8 GTexel/s

テクスチャレート

441.6 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

28.26 TFLOPS

4.825 TFLOPS

FP32 (単精度)

14.13 TFLOPS

150.8 GFLOPS

FP64 (倍精度)

7.066 TFLOPS

ボード設計

225W

TDP

250W

550 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GM204

GPU名

GV100

-

Maxwell 2.0

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

52 億

トランジスタ

211 億

398 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.2

CUDA

7.0

6.4

シェーダモデル

6.6