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GPU比較
NVIDIA GRID M60 2Q vs NVIDIA Tesla PG500 216
NVIDIA GRID M60 2Q vs NVIDIA Tesla PG500 216
VS
NVIDIA GRID M60 2Q
NVIDIA Tesla PG500 216
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:2GBのメモリを搭載した GRID M60 2Q と 32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID M60 2Q の利点
より低いTDP電力 (225W と 250W)
NVIDIA Tesla PG500 216 の利点
リリースが4年 と 3 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 17% 向上しました (1380MHz と 1178MHz)
より大きな VRAM (32GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3072個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID M60 2Q
4.825 TFLOPS
Tesla PG500 216
+192%
14.13 TFLOPS
GRID M60 2Q
VS
Tesla PG500 216
グラフィックスカード
2015年8月
リリース日
2019年11月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
557 MHz
ベースクロック
1260 MHz
1178 MHz
ブーストクロック
1380 MHz
1253 MHz
メモリクロック
1106 MHz
メモリ
2GB
メモリサイズ
32GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2
256bit
メモリバス
4096bit
160.4GB/s
帯域幅
1133GB/s
レンダリング設定
-
SM数
80
-
計算ユニット
-
2048
シェーディングユニット
5120
128
TMU
320
64
ROP
128
-
テンソルコア
640
-
RTコア
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
2 MB
L2キャッシュ
6 MB
理論的な性能
75.39 GPixel/s
ピクセルレート
176.6 GPixel/s
150.8 GTexel/s
テクスチャレート
441.6 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
28.26 TFLOPS
4.825 TFLOPS
FP32 (単精度)
14.13 TFLOPS
150.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
7.066 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GM204
GPU名
GV100
-
GPUバリアント
-
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Volta
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
12 nm
52 億
トランジスタ
211 億
398 mm²
ダイサイズ
815 mm²
ボード設計
225W
TDP
250W
550 W
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
7.0
6.4
シェーダモデル
6.6
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