NVIDIA GRID M60 8Q vs NVIDIA Tesla K20s

VS

NVIDIA GRID M60 8Q

NVIDIA Tesla K20s

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した GRID M60 8Q と 5GBのメモリを搭載した Tesla K20s を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID M60 8Q の利点

リリースが2年と 6 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1178MHz です

より大きな VRAM (8GB vs 5GB)

NVIDIA Tesla K20s の利点

より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 160.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 448個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID M60 8Q +68%

4.825 TFLOPS

Tesla K20s

2.87 TFLOPS

GRID M60 8Q

VS

Tesla K20s

グラフィックスカード

2015年8月

リリース日

2013年2月

GRID

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

557 MHz

ベースクロック

-

1178 MHz

ブーストクロック

-

1253 MHz

メモリクロック

1300 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

5GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

320bit

160.4GB/s

帯域幅

208.0GB/s

レンダリング設定

-

2048

シェーディングユニット

2496

128

TMU

208

64

ROP

40

-

48 KB (per SMM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

2 MB

L2キャッシュ

1280 KB

-

理論的な性能

75.39 GPixel/s

ピクセルレート

29.90 GPixel/s

150.8 GTexel/s

テクスチャレート

119.6 GTexel/s

-

4.825 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.870 TFLOPS

150.8 GFLOPS

FP64 (倍精度)

956.8 GFLOPS

ボード設計

225W

TDP

225W

550 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックスプロセッサ

GM204

GPU名

GK110

-

Maxwell 2.0

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

52 億

トランジスタ

70.8 億

398 mm²

ダイサイズ

561 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

5.2

CUDA

3.5

6.4

シェーダモデル

5.1