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NVIDIA GRID M60 8Q vs NVIDIA Tesla K8

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した GRID M60 8Q と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID M60 8Q の利点
リリースが11ヶ月遅れました
最大ブーストクロックは 45% 向上しました (1178MHz と 811MHz)
より大きなメモリ帯域幅 (160.4GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 512個です
NVIDIA Tesla K8 の利点
より低いTDP電力 (100W と 225W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
GRID M60 8Q +93%
4.825 TFLOPS
Tesla K8
2.491 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2015年8月
リリース日
2014年9月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16

クロック速度

557 MHz
ベースクロック
693 MHz
1178 MHz
ブーストクロック
811 MHz
1253 MHz
メモリクロック
1250 MHz

メモリ

8GB
メモリサイズ
8GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
256bit
160.4GB/s
帯域幅
160.0GB/s

レンダリング設定

-
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-
-
-
-
2048
シェーディングユニット
1536
128
TMU
128
64
ROP
32
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-
-
-
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
2 MB
L2キャッシュ
512 KB
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-

理論的な性能

75.39 GPixel/s
ピクセルレート
25.95 GPixel/s
150.8 GTexel/s
テクスチャレート
103.8 GTexel/s
-
-
-
4.825 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.491 TFLOPS
150.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
103.8 GFLOPS

ボード設計

225W
TDP
100W
550 W
推奨PSU
300 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 6-pin

グラフィックスプロセッサ

GM204
GPU名
GK104
-
-
-
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
52 億
トランジスタ
35.4 億
398 mm²
ダイサイズ
294 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
5.2
CUDA
3.0
6.4
シェーダモデル
5.1

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