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GPU比較
NVIDIA GRID RTX T10 16 vs NVIDIA Tesla K20s
NVIDIA GRID RTX T10 16 vs NVIDIA Tesla K20s
VS
NVIDIA GRID RTX T10 16
NVIDIA Tesla K20s
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した GRID RTX T10 16 と 5GBのメモリを搭載した Tesla K20s を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID RTX T10 16 の利点
最大ブーストクロックは 1395MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 5GB)
より大きなメモリ帯域幅 (604.8GB/s vs 208.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2112個です
NVIDIA Tesla K20s の利点
より低いTDP電力 (225W と 260W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID RTX T10 16
+348%
12.86 TFLOPS
Tesla K20s
2.87 TFLOPS
GRID RTX T10 16
VS
Tesla K20s
グラフィックスカード
不明
リリース日
2013年2月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
1065 MHz
ベースクロック
-
1395 MHz
ブーストクロック
-
1575 MHz
メモリクロック
1300 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
5GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
320bit
604.8GB/s
帯域幅
208.0GB/s
レンダリング設定
72
SM数
-
-
計算ユニット
-
4608
シェーディングユニット
2496
288
TMU
208
96
ROP
40
576
テンソルコア
-
72
RTコア
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
6 MB
L2キャッシュ
1280 KB
理論的な性能
133.9 GPixel/s
ピクセルレート
29.90 GPixel/s
401.8 GTexel/s
テクスチャレート
119.6 GTexel/s
25.71 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
12.86 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.870 TFLOPS
401.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
956.8 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
TU102
GPU名
GK110
TU102-875-A1
GPUバリアント
-
Turing
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
28 nm
186 億
トランジスタ
70.8 億
754 mm²
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
260W
TDP
225W
600 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.5
CUDA
3.5
6.6
シェーダモデル
5.1
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