ホーム GPU比較 Intel Iris Xe Graphics G7 96EU Mobile vs NVIDIA H100 SXM5 96 GB

Intel Iris Xe Graphics G7 96EU Mobile vs NVIDIA H100 SXM5 96 GB

AI GPU 私たちは統合グラフィックス向けの0System Sharedのメモリを搭載した Iris Xe Graphics G7 96EU Mobile と 向けの96GBのメモリを搭載した H100 SXM5 96 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Iris Xe Graphics G7 96EU Mobile の利点
より低いTDP電力 (15W と 700W)
NVIDIA H100 SXM5 96 GB の利点
リリースが2年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 67% 向上しました (1837MHz と 1100MHz)
追加されたレンダリングコア数は 16128個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Iris Xe Graphics G7 96EU Mobile
1.69 TFLOPS
H100 SXM5 96 GB +3573%
62.08 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2020年9月
リリース日
2023年3月
HD Graphics-M
世代
Tesla Hopper
統合
タイプ
AI GPU
Ring Bus
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16

クロック速度

300 MHz
ベースクロック
1665 MHz
1100 MHz
ブーストクロック
1837 MHz
System Shared
メモリクロック
1313 MHz

メモリ

System Shared
メモリサイズ
96GB
System Shared
メモリタイプ
HBM3
System Shared
メモリバス
5120bit
System Dependent
帯域幅
1681GB/s

レンダリング設定

-
SM数
132
-
計算ユニット
-
768
シェーディングユニット
16896
48
TMU
528
24
ROP
24
-
テンソルコア
528
-
RTコア
-
-
L1キャッシュ
256 KB (per SM)
1024 KB
L2キャッシュ
50 MB

理論的な性能

26.40 GPixel/s
ピクセルレート
44.09 GPixel/s
52.80 GTexel/s
テクスチャレート
969.9 GTexel/s
3.379 TFLOPS
FP16 (半精度)
248.3 TFLOPS
1.690 TFLOPS
FP32 (単精度)
62.08 TFLOPS
422.4 GFLOPS
FP64 (倍精度)
31.04 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

Tiger Lake GT2
GPU名
GH100
-
GPUバリアント
-
Generation 12.1
アーキテクチャ
Hopper
Intel
ファウンドリ
TSMC
10 nm
プロセスサイズ
4 nm
不明
トランジスタ
800 億
146 mm²
ダイサイズ
814 mm²

ボード設計

15W
TDP
700W
-
推奨PSU
1100 W
Portable Device Dependent
出力
No outputs
-
電源コネクタ
8-pin EPS

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
-
CUDA
9.0
6.6
シェーダモデル
N/A

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