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GPU比較
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB vs NVIDIA GRID A100B
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB vs NVIDIA GRID A100B
VS
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB
NVIDIA GRID A100B
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 4 GB と 48GBのメモリを搭載した GRID A100B を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB の利点
リリースが2年 と 10 ヶ月 遅れました
より低いTDP電力 (10W と 400W)
NVIDIA GRID A100B の利点
最大ブーストクロックは 1005MHz です
より大きな VRAM (48GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1866GB/s vs 34.14GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 6400個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Jetson Orin Nano 4 GB
0.64 TFLOPS
GRID A100B
+2070%
13.89 TFLOPS
Jetson Orin Nano 4 GB
VS
GRID A100B
グラフィックスカード
2023年3月
リリース日
2020年5月
Tegra
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x4
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
900 MHz
-
ブーストクロック
1005 MHz
1067 MHz
メモリクロック
1215 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
48GB
LPDDR5
メモリタイプ
HBM2e
64bit
メモリバス
6144bit
34.14GB/s
帯域幅
1866GB/s
レンダリング設定
4
SM数
108
-
計算ユニット
-
512
シェーディングユニット
6912
16
TMU
432
8
ROP
192
16
テンソルコア
432
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
192 KB (per SM)
256 KB
L2キャッシュ
48 MB
理論的な性能
5.000 GPixel/s
ピクセルレート
193.0 GPixel/s
10.00 GTexel/s
テクスチャレート
434.2 GTexel/s
1280 GFLOPS
FP16 (半精度)
55.57 TFLOPS
640.0 GFLOPS
FP32 (単精度)
13.89 TFLOPS
320.0 GFLOPS
FP64 (倍精度)
6.947 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GA10B
GPU名
GA100
-
GPUバリアント
-
Ampere
アーキテクチャ
Ampere
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
7 nm
不明
トランジスタ
542 億
不明
ダイサイズ
826 mm²
ボード設計
10W
TDP
400W
-
推奨PSU
800 W
Portable Device Dependent
出力
No outputs
-
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
8.0
6.7
シェーダモデル
N/A
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