NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB vs NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

VS

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 4 GB と 20GBのメモリを搭載した RTX 4000 SFF Ada Generation を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB の利点

より低いTDP電力 (10W と 70W)

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation の利点

最大ブーストクロックは 1560MHz です

より大きな VRAM (20GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (280.0GB/s vs 34.14GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 5632個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Jetson Orin Nano 4 GB

0.64 TFLOPS

RTX 4000 SFF Ada Generation +2895%

19.17 TFLOPS

Jetson Orin Nano 4 GB

VS

RTX 4000 SFF Ada Generation

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2023年3月

Tegra

世代

Quadro Ada

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x4

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

720 MHz

-

ブーストクロック

1560 MHz

1067 MHz

メモリクロック

1750 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

20GB

LPDDR5

メモリタイプ

GDDR6

64bit

メモリバス

160bit

34.14GB/s

帯域幅

280.0GB/s

レンダリング設定

4

SM数

48

-

計算ユニット

-

512

シェーディングユニット

6144

16

TMU

192

8

ROP

80

16

テンソルコア

192

-

RTコア

48

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

256 KB

L2キャッシュ

48 MB

理論的な性能

5.000 GPixel/s

ピクセルレート

124.8 GPixel/s

10.00 GTexel/s

テクスチャレート

299.5 GTexel/s

1280 GFLOPS

FP16 (半精度)

19.17 TFLOPS

640.0 GFLOPS

FP32 (単精度)

19.17 TFLOPS

320.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

299.5 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GA10B

GPU名

AD104

-

GPUバリアント

-

Ampere

アーキテクチャ

Ada Lovelace

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

5 nm

不明

トランジスタ

358 億

不明

ダイサイズ

294 mm²

ボード設計

10W

TDP

70W

-

推奨PSU

250 W

Portable Device Dependent

出力

4x mini-DisplayPort 1.4a

-

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

8.9

6.7

シェーダモデル

6.7

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB vs NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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