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GPU比較
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB vs NVIDIA Tesla K8
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB vs NVIDIA Tesla K8
VS
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB
NVIDIA Tesla K8
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 4 GB と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB の利点
リリースが8年 と 6 ヶ月 遅れました
より低いTDP電力 (10W と 100W)
NVIDIA Tesla K8 の利点
最大ブーストクロックは 811MHz です
より大きな VRAM (8GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 34.14GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1024個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Jetson Orin Nano 4 GB
0.64 TFLOPS
Tesla K8
+289%
2.491 TFLOPS
Jetson Orin Nano 4 GB
VS
Tesla K8
グラフィックスカード
2023年3月
リリース日
2014年9月
Tegra
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x4
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
693 MHz
-
ブーストクロック
811 MHz
1067 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
8GB
LPDDR5
メモリタイプ
GDDR5
64bit
メモリバス
256bit
34.14GB/s
帯域幅
160.0GB/s
レンダリング設定
4
SM数
-
-
計算ユニット
-
512
シェーディングユニット
1536
16
TMU
128
8
ROP
32
16
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
256 KB
L2キャッシュ
512 KB
理論的な性能
5.000 GPixel/s
ピクセルレート
25.95 GPixel/s
10.00 GTexel/s
テクスチャレート
103.8 GTexel/s
1280 GFLOPS
FP16 (半精度)
-
640.0 GFLOPS
FP32 (単精度)
2.491 TFLOPS
320.0 GFLOPS
FP64 (倍精度)
103.8 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GA10B
GPU名
GK104
-
GPUバリアント
-
Ampere
アーキテクチャ
Kepler
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
28 nm
不明
トランジスタ
35.4 億
不明
ダイサイズ
294 mm²
ボード設計
10W
TDP
100W
-
推奨PSU
300 W
Portable Device Dependent
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 6-pin
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
8.6
CUDA
3.0
6.7
シェーダモデル
5.1
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