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GPU比較
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA GRID M3 3020
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA GRID M3 3020
VS
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
NVIDIA GRID M3 3020
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB と 4GBのメモリを搭載した GRID M3 3020 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点
リリースが6年 と 10 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (8GB vs 4GB)
追加されたレンダリングコア数は 384個です
NVIDIA GRID M3 3020 の利点
最大ブーストクロックは 1306MHz です
より大きなメモリ帯域幅 (83.20GB/s vs 68.29GB/s)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
GRID M3 3020
+30%
1.672 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
VS
GRID M3 3020
グラフィックスカード
2023年3月
リリース日
2016年5月
Tegra
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x4
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1033 MHz
-
ブーストクロック
1306 MHz
1067 MHz
メモリクロック
1300 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
4GB
LPDDR5
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
128bit
68.29GB/s
帯域幅
83.20GB/s
レンダリング設定
8
SM数
-
-
計算ユニット
-
1024
シェーディングユニット
640
32
TMU
40
16
ROP
16
32
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
64 KB (per SMM)
256 KB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
10.00 GPixel/s
ピクセルレート
20.90 GPixel/s
20.00 GTexel/s
テクスチャレート
52.24 GTexel/s
2.560 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
1280 GFLOPS
FP32 (単精度)
1.672 TFLOPS
640.0 GFLOPS
FP64 (倍精度)
52.24 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GA10B
GPU名
GM107
-
GPUバリアント
-
Ampere
アーキテクチャ
Maxwell
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
28 nm
不明
トランジスタ
18.7 億
不明
ダイサイズ
148 mm²
ボード設計
15W
TDP
不明
-
推奨PSU
200 W
Portable Device Dependent
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
5.0
6.7
シェーダモデル
6.7 (5.1)
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