NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla C1060

VS

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

NVIDIA Tesla C1060

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB と 4GBのメモリを搭載した Tesla C1060 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点

リリースが13年と 11 ヶ月遅れました

より大きな VRAM (8GB vs 4GB)

追加されたレンダリングコア数は 784個です

より低いTDP電力 (15W と 188W)

NVIDIA Tesla C1060 の利点

より大きなメモリ帯域幅 (102.4GB/s vs 68.29GB/s)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Jetson Orin Nano 8 GB +105%

1.28 TFLOPS

Tesla C1060

0.622 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB

VS

Tesla C1060

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2009年4月

Tegra

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x4

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

-

1067 MHz

メモリクロック

800 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

4GB

LPDDR5

メモリタイプ

GDDR3

128bit

メモリバス

512bit

68.29GB/s

帯域幅

102.4GB/s

レンダリング設定

-

8

SM数

30

1024

シェーディングユニット

240

32

TMU

80

16

ROP

32

テンソルコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

-

256 KB

L2キャッシュ

256 KB

-

理論的な性能

10.00 GPixel/s

ピクセルレート

19.52 GPixel/s

20.00 GTexel/s

テクスチャレート

48.80 GTexel/s

2.560 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

1280 GFLOPS

FP32 (単精度)

622.1 GFLOPS

640.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

77.76 GFLOPS

ボード設計

15W

TDP

188W

-

推奨PSU

450 W

Portable Device Dependent

出力

No outputs

-

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GA10B

GPU名

GT200B

-

Ampere

アーキテクチャ

Tesla 2.0

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

55 nm

不明

トランジスタ

14 億

不明

ダイサイズ

470 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1

1.3

Vulkan

N/A

8.6

CUDA

1.3

6.7

シェーダモデル

4.0