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GPU比較
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla C2050
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla C2050
VS
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
NVIDIA Tesla C2050
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB と 3GBのメモリを搭載した Tesla C2050 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点
リリースが11年 と 8 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (8GB vs 3GB)
追加されたレンダリングコア数は 576個です
より低いTDP電力 (15W と 238W)
NVIDIA Tesla C2050 の利点
より大きなメモリ帯域幅 (144.0GB/s vs 68.29GB/s)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Jetson Orin Nano 8 GB
+24%
1.28 TFLOPS
Tesla C2050
1.028 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
VS
Tesla C2050
グラフィックスカード
2023年3月
リリース日
2011年7月
Tegra
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x4
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
-
-
-
-
-
-
1067 MHz
メモリクロック
750 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
3GB
LPDDR5
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
384bit
68.29GB/s
帯域幅
144.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
8
SM数
14
1024
シェーディングユニット
448
32
TMU
56
16
ROP
48
32
テンソルコア
-
-
-
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
256 KB
L2キャッシュ
768 KB
-
-
-
理論的な性能
10.00 GPixel/s
ピクセルレート
16.07 GPixel/s
20.00 GTexel/s
テクスチャレート
32.14 GTexel/s
2.560 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
1280 GFLOPS
FP32 (単精度)
1028 GFLOPS
640.0 GFLOPS
FP64 (倍精度)
513.9 GFLOPS
ボード設計
15W
TDP
238W
-
推奨PSU
550 W
Portable Device Dependent
出力
1x DVI
-
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GA10B
GPU名
GF100
-
GPUバリアント
GF100-850-A3
Ampere
アーキテクチャ
Fermi
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
40 nm
不明
トランジスタ
31 億
不明
ダイサイズ
529 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
2.0
6.7
シェーダモデル
5.1
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